Nowo opracowane narzędzie rozpoznaje niski poziom cukru we krwi, bazując wyłącznie na zachowaniu kierowcy i ruchu głowy lub skierowania wzroku.
Opracowano algorytm uczenia maszynowego, który ocenia zwapnienie aorty brzusznej (abdominal aortic calcification, AAC) podczas rutynowych badań gęstości kości. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ AAC jest uznanym miernikiem zaawansowanej choroby naczyniowej.
Sztuczna inteligencja może przewidzieć nagłą śmierć sercową, a być może nawet uwzględnić ryzyko dla zapobiegnięcia przyszłej śmierci z powodu chorób sercowo-naczyniowych.
Sztuczna inteligencja może być użytecznym narzędziem w leczeniu chorób psychicznych, mówią uczeni z University of Illinois w Chicago.
Dzięki sztucznej inteligencji, która bada geny, będzie można przewidzieć choroby sercowo-naczyniowe, takie jak migotanie przedsionków i niewydolność serca.
Sztuczna inteligencja może przewidzieć z 92-procentową dokładnością, u których osób rozwinie się demencja w ciągu najbliższych dwóch lat.
Bakteria z jamy ustnej odpowiedzialna za rozwój nowotworu jelit